
Picterra GeoAI ist eine cloud-native Geodaten-Analyseplattform, die KI- und Deep-Learning-Technologien nutzt, um Satelliten- und Drohnenbilder automatisiert auszuwerten und Umweltüberwachung, Compliance-Verifikation sowie Risikobewertungen zu unterstützen.
Sie dient der Umwandlung von Geodaten in nachvollziehbare Erkenntnisse für Lieferketten-Compliance, Landnutzungsmonitoring, Umweltmanagement und Risikobewertungen.
Die Plattform akzeptiert verschiedene Geodatenformate, einschließlich optischer Bilder, Multispektral- und Wärmeaufnahmen, SAR sowie Höhendaten (DEM).
Durch Change Detection und Flächenverifikation von Landnutzungen kann die Plattform evidenzbasierte Nachweise liefern, die für regulatorische Anforderungen herangezogen werden können.
Es gibt eine No-Code/Low-Code-Oberfläche, die auch Anwendern ohne Programmierkenntnisse ermöglicht, eigene KI-Modelle zu erstellen und zu betreiben.
Ja, API- und Integrationsmöglichkeiten ermöglichen die Anbindung an GIS-Systeme, Datenquellen und bestehende Workflows.

EOS Data Analytics (EOSDA) bietetKI-gestützte Satellitenbildanalyse und geoinformationsbasierte Lösungen. Die Plattform wandelt Rohdaten aus Satellitenaufnahmen in visuelle Berichte, Karten und automatisierte Erkenntnisse um. Typische Einsatzfelder umfassen Landwirtschaftsmonitoring, Stadt- und Infrastrukturmanagement sowie Umweltbewertung. Nutzer berechnen NDVI- und NDWI-Indizes, erkennen Landnutzungstrends und kartieren Risikozonen, ergänzt durch Wetter- und Wachstumsdaten für tiefergehende Analysen. Die Lösung unterstützt datenbasierte Entscheidungen, Berichterstattung und Exportoptionen. Bereitstellung erfolgt webbasiert mit Optionen zur API-Integration in bestehende Workflows, was Skalierbarkeit und branchenbezogene Anpassung ermöglicht.

GeoSpy AI ist eine KI-gestützte Plattform zur Bildgeolokalisierung. Sie analysiert visuelle Hinweise in Fotos, um den vermuteten Aufnahmeort abzuleiten, insbesondere wenn GPS-Meta-Daten fehlen. Die Lösung richtet sich an professionelle Anwender wie Behörden, Sicherheitsorganisationen, Medien und OSINT-Teams. Sie liefert Koordinaten und eine kartengestützte Visualisierung der Ergebnisse, ermöglicht die Verarbeitung mehrerer Bilder in Chargen und lässt sich via RESTful API in eigene Anwendungen integrieren. Zudem werden Umweltmerkmale wie Architektur, Vegetation oder Straßenschilder ausgewertet, um Kontext für die Ortung zu liefern. Auf Wunsch erstellt das System berichtsbasierte Auswertungen mit nachvollziehbaren Analyse-Schritten. Eine Online-Demonstration steht zur Verfügung. Beachten Sie bitte die geltenden Nutzungs- und Datenschutzrichtlinien; es handelt sich nicht um eine offizielle Marken- oder Herstellervorgabe.