OnPremizeAI

OnPremizeAI ist ein lokaler KI-Code-Assistent für Unternehmensnetzwerke. Das AI Tool ermöglicht Retrieval-Augmented-Generated (RAG) Q&A auf privatem Source Code und liefert nachvollziehbare Datei- und Zeilenverweise – ideal für entkoppelte Netze, VPCs oder Air-Gapped Umgebungen ohne Cloud-Zugriff.

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Funktionen von OnPremizeAI

Installiert vollständig im Firmennetzwerk, VPC oder air-gapped Rechenzentrum

Erstellt RAG-Indizes aus internen Repos und Docs für kontextbezogene Code-Fragen

Kombiniert dichte und spärliche Retrieval-Verfahren mit RRF-Ranking für bessere Treffer

Zeigt Dateipfade und Zeilennummern in Antworten – prüfbar und auditierbar

Erlaubt granular Einstellungen zu Index-Umfang, Metadaten und Update-Intervallen

Bietet optionales LoRA-Fine-Tuning zur Anpassung an firmeneigene Kodierstile

Anwendungsfälle von OnPremizeAI

Geeignet für Entwicklungsteams, die aufgrund Compliance keine Cloud nutzen dürfen

Wenn Nutzer neue Mitarbeiter schnell in große Codebasen einarbeiten wollen

Unterstützt Review-Vorbereitung, indem es historische Implementierungen aufzeigt

Hilft beim Störungsmonitoring, indem es betroffene Funktionen samt Aufrufketten lokalisiert

Für Finanz-, Behörden- oder Healthcare-Projekte mit strenger Datenhoheit

Ermöglicht schrittlose Einführung: erst RAG, später individuelles Fine-Tuning

FAQ zu OnPremizeAI

QWas ist OnPremizeAI?

Ein selbst gehosteter KI-Assistent, der auf internem Source Code RAG-basierte Fragen beantwortet und dabei Quellen nachvollziehbar macht.

QWelche Probleme löst das Tool?

Es beschleunigt Code-Verständnis, Review-Recherche und Fehleranalyse in abgeschotteten Netzwerken ohne Internetverbindung.

QWie wird OnPremizeAI betrieben?

Als Container-Stack im Firmenrechenzentrum, in einer privaten Cloud oder auf Air-Gapped Hardware.

QSind die Antworten wirklich auditierbar?

Ja, jede Rückmeldung enthält Dateipfad und Zeilenangabe, sodass Entwickler oder Auditoren die Herkunft prüfen können.

QFließen Codesnippets ins Internet?

Laut Hersteller bleiben alle Daten lokal; konkrete Garantien hängen jedoch von der internen Setup- und Sicherheitsrichtlinie ab.

QGibt es ein festes Preismodell?

Nein, Lizenzkosten richten sich nach Anzahl Nutzer, Index-Volumen und Support-Level – individuelles Angebot erforderlich.

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