Navier AI

Navier AI

Navier AI ist eine KI-gesteuerte Plattform zur automatisierten Engineering-Simulation. Sie nutzt physikbasierte neuronale Netze (PINN), um Strömungsgleichungen direkt zu lösen und traditionelle, rechenintensive Netze zu umgehen. Die Lösung beschleunigt CFD-Simulationen signifikant – Berichte sprechen von einer Verdreifachung bis hin zu einer 1000fachen Reduktion der Rechenzeit, wodurch Analysen enger an Echtzeit herankommen. Die Plattform deckt den gesamten Workflow von Geometrieverarbeitung über Simulation bis Nachbereitung ab und unterstützt automatisierte Design-Exploration sowie Multiphysik-Simulation. Als cloudbasiertes Angebot erfolgt die Abrechnung nach tatsächlicher Nutzung, ohne große Vorabinvestitionen oder Seat-Lizenzen. Navier AI lässt sich nahtlos in gängige CAD/CAE-Workflows integrieren und bietet flexible Parametersteuerung zur effizienten Optimierung.
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Funktionen von Navier AI

Nutzen physikbasierte neuronale Netze zur direkten Lösung der Strömungsgleichungen ohne herkömmliche dichte Netze.
Beschleunigen CFD-Simulationen um bis zu 1000× und ermöglichen nahezu Echtzeit-Analysen.
Bieten einen vollständig automatisierten Workflow von Geometrievorbereitung bis Nachbereitung.
Unterstützen Multiphysik-Simulationen und automatisierte Design-Exploration im bestehenden Software-Ökosystem.
Integrieren sich cloudbasiert, nutzungsabhängig abgerechnet und benötigen keine Seat-Lizenzen.

Anwendungsfälle von Navier AI

Wenn Nutzer in der Luft- und Raumfahrt schnelle Strömungssimulationen zur Aero-Optimierung benötigen.
Wenn Nutzer im Automobilbereich schnelle Wärme- und Strömungssimulationen für künftige Kühllösungen benötigen.
Geeignet für Fertigungs- und Produktentwicklungen, die iterativ Design-Iterationen erfordern.
Geeignet für erneuerbare Energien, etwa Windturbinen, zur aerodynamischen Optimierung.
Wenn Nutzer Prototypen-Validierung durch schnelle Vorab-Simulationen beschleunigen möchten.

FAQ zu Navier AI

QWas ist Navier AI?

Navier AI ist eine KI-gestützte Plattform für automatisierte Engineering-Simulationen, die physikbasierte neuronale Netze verwendet, um Strömungsgleichungen effizient zu lösen.

QWelche Kerntechnologien kommen zum Einsatz?

Die Lösung basiert auf physikbasierten neuronalen Netzen (PINN), die CFD- und Strömungssimulationen direkt modellieren, ohne stark verteilte Rechennetze.

QIn welchen Branchen findet es Anwendung?

Anwendungen finden sich in Luft- und Raumfahrt, Automotive, Fertigung, erneuerbare Energien und Medizintechnik, wo komplexe Strömungs- und Mehrphysik-Simulationen gefordert sind.

QWelche Vorabinvestitionen sind notwendig?

Das Modell wird cloudbasiert genutzt und nach tatsächlicher Nutzung abgerechnet. Es sind keine großen Vorab-Lizenzinvestitionen erforderlich.

QWie ist die Genauigkeit der Ergebnisse?

Die Modelle basieren auf umfangreichen Trainingsdaten und physikalischen Prinzipien und liefern engineering-grade Ergebnisse. Sie können als Proxy-Modelle eingesetzt oder mit traditionellen Solver-Ansätzen kombiniert werden.

QWie lässt sich Navier AI in bestehende Arbeitsabläufe integrieren?

Die Plattform bietet UI- und API-Optionen und lässt sich in gängige CAD/CAE-Workflows integrieren, einschließlich parameterischer Studien und automatisierter Post-Processing-Schritte.