Navier AI ist eine KI-gestützte Plattform für automatisierte Engineering-Simulationen, die physikbasierte neuronale Netze verwendet, um Strömungsgleichungen effizient zu lösen.
Die Lösung basiert auf physikbasierten neuronalen Netzen (PINN), die CFD- und Strömungssimulationen direkt modellieren, ohne stark verteilte Rechennetze.
Anwendungen finden sich in Luft- und Raumfahrt, Automotive, Fertigung, erneuerbare Energien und Medizintechnik, wo komplexe Strömungs- und Mehrphysik-Simulationen gefordert sind.
Das Modell wird cloudbasiert genutzt und nach tatsächlicher Nutzung abgerechnet. Es sind keine großen Vorab-Lizenzinvestitionen erforderlich.
Die Modelle basieren auf umfangreichen Trainingsdaten und physikalischen Prinzipien und liefern engineering-grade Ergebnisse. Sie können als Proxy-Modelle eingesetzt oder mit traditionellen Solver-Ansätzen kombiniert werden.
Die Plattform bietet UI- und API-Optionen und lässt sich in gängige CAD/CAE-Workflows integrieren, einschließlich parameterischer Studien und automatisierter Post-Processing-Schritte.

Flux AI ist eine webbasierte, KI-gestützte Plattform für die Zusammenarbeit beim PCB-Design. Sie zielt darauf ab, den Entwicklungsprozess in der Elektronik durch cloudbasierte Echtzeit-Zusammenarbeit und KI-gestützte Entwurfsfunktionen zu unterstützen. Ingenieure, Entwicklungsteams und Bildungsprojekte können damit den gesamten Ablauf von Schaltplan bis PCB-Layout effizienter gestalten. Die Plattform integriert Schaltplan- und Layout-Tools mit einer SPICE-Simulation, eine zentrale Bibliothek wiederverwendbarer Bauteile und Vorlagen sowie modulare Designfunktionen. Ein KI-Assistent (Flux Copilot) bietet kontextbezogene Designvorschläge oder automatisierte Layout-Schritte anhand natürlicher Sprache. Zusätzlich ermöglicht Flux AI Versionsverwaltung, plattformübergreifende Zusammenarbeit und cloudbasierte Synchronisation, um iterative Prozesse zu erleichtern. So lassen sich Prototypen schneller validieren und Teamarbeit über Standorte hinweg realisieren.

Liquid AI bietet edge-native KI-Lösungen basierend auf einer Flüssig-Neuronennetzwerk-Architektur. Ziel ist es, Modelle vollständig lokal auf Geräten auszuführen, um Datenschutz zu wahren und Latenzen zu minimieren. Die Lösung umfasst das LFM2-Grundmodell, das direkt auf Endgeräten läuft, sowie Werkzeuge zur plattformübergreifenden Bereitstellung über die LEAP-Plattform. Zusätzlich unterstützt Liquid AI multimodale Verarbeitung von Text, Audio und Bild und eignet sich damit für komplexe Inferenzen vor Ort. Eine integrierte Modell-Erklärbarkeit sorgt für transparenteres Entscheidungsverhalten und erleichtert Monitoring. Die Bereitstellung richtet sich an Unternehmen, die eine lokale KI-Infrastruktur benötigen, ohne dauerhafte Cloud-Verbindung. Erste Schritte erfolgen mit Open-Source-Modellen und kostenfreien Apps; individuelle Enterprise-Lösungen sind auf Anfrage möglich. Es besteht keine offizielle Verbindung zu OpenAI oder anderen Marken.