Metlo AI ist eine Open-Source-Plattform für API-Sicherheit, die Unternehmen bei der Inventarisierung, Überwachung und dem Schutz von API-Endpunkten unterstützt. Zusätzlich bietet sie Governance-Optionen für den sicheren Einsatz generativer KI-Anwendungen.
Automatische Endpunkterkennung, Schwachstellen-Scanning, Echtzeit-Schutz vor Bedrohungen sowie Maßnahmen gegen Datenlecks durch missbräuchliche KI-Nutzung.
Unterstützt Cloud-, On-Premises- oder Open-Source-Deployments. Lokale Bereitstellung via Python-Skript oder Docker; Zugriff über lokale Ports, kein Proxy erforderlich.
Umfasst Endpunkt-Erkennung, sensibler Daten Scan, Risikobewertung, OWASP-Top-10-basierte Tests sowie Echtzeit-Angriffserkennung und automatische Abwehr.
Durch browserbasierte Sicherheitsrichtlinien, konfigurierbare KI-Nutzungsrichtlinien und automatische Durchsetzung, ergänzt durch Schulungen und Visualisierung.
Es existiert eine Open-Source-Version. Bereitstellungen in der Cloud, On-Premises oder lokal, ohne Abhängigkeiten von bestimmten Anbietern.

Lakera AI ist eine native Sicherheitsplattform für Generative-AI-Anwendungen. Sie richtet sich an Unternehmen, die KI-gestützte Tools sicher bereitstellen möchten, und fokussiert sich auf Echtzeit-Schutz gegen Prompt-Injection, Datenleckagen und weitere Risiken generativer KI. Die Lösung bietet Risk-Monitoring, Threat-Detection, Compliance-Unterstützung sowie zentrale Richtlinienverwaltung. Über API- oder SDK-Integrationen lässt sich das AI-Tool online nahtlos in bestehende Anwendungen und Arbeitsabläufe einbinden. Zusätzlich enthält sie eine gamifizierte Sicherheits-Challenge-Plattform, die Angriffs-Szenarien simuliert und Schulungen ermöglicht. Mehrsprachige Interaktionen werden in Echtzeit überwacht und analysiert; Threat-Intelligence-Daten unterstützen kontinuierliche Verteidigung. Ziel ist eine Balance zwischen Innovation und Risikokontrolle, ohne Hinweise auf eine offizielle Markenunterstützung.
H2O.ai ist eine Enterprise-KI-Plattform und KI Tool für automatisiertes Machine Learning, Modellbereitstellung und generative KI-Anwendungen. Die Lösung unterstützt AutoML-Workflows, die Anpassung großer Sprachmodelle (KI Textgenerator) sowie Integration in Big‑Data‑Umgebungen. Mit flexiblen Bereitstellungsoptionen in Cloud-, On‑Premise‑ oder Hybridumgebungen zielt die Plattform auf Produktionsreife, Skalierbarkeit und Datenhoheit ab. H2O.ai umfasst Komponenten für Modellinterpretation, MLOps und die schnelle Erstellung interaktiver KI-Anwendungen. Je nach Implementierung kann das System auch als AI Tool online genutzt werden. APIs für Java und Python sowie Tools zur Dokumentenintelligenz und Visualisierung runden das Angebot ab.