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Shannon AI

Shannon AI ist ein Online-KI-Security-Tool für Penetrationstests von Web-Apps und APIs. Es kombiniert statische Code-Analyse (SAST/SCA) mit dynamischer Verifikation, integriert sich in Git/CI und liefert reproduzierbare PoC-Berichte. Teams priorisieren so bestätigte Risiken ohne zusätzliche Sicherheits-Software.
Bewertung:
5
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KI Penetrationstest onlineSecurity Testing Tool für Web-AppsSAST SCA KI-Analyse kostenlosCI/CD integrierter Security-ScannerBlack-Box Pen-Test mit PoCOWASP-Schwachstellen erkennenAPI Security Test Toolstatische dynamische Codeprüfung

Funktionen von Shannon AI

führt SAST, SCA, Secrets- und Business-Logic-Analyse in einem Durchlauf aus
differenzierter Scan in Git/CI-Pipelines bei jedem Commit
verknüpft statische Befunde mit browserbasierter Ausnutzung und entfernt Duplikate
erstellt nachvollziehbare PoC-Videos und CWE/OWASP-konforme Reports
unterstützt Login-Workflows und komplexe Geschäftspfade
lässt sich containerbasiert deployen und in bestehende DevSecOps-Stacks einbinden

Anwendungsfälle von Shannon AI

Geeignet für Entwickler, die vor dem Merge Request schnelle Sicherheitsprüfungen auslösen wollen
Wenn Nutzer vor einem Release kritische End-to-End-Transaktionen auf Schwachstellen testen müssen
Für Security-Teams, die Black-Box-Tests gegen öffentliche APIs ohne Quellcode-Zugriff durchführen
Geeignet für Compliance-Audits, um nachweisbare PoCs und Priorisierungen zu liefern
Wenn Unternehmen Abhängigkeitsrisiken in Open-Source-Bibliotheken automatisch bewerten wollen
Für DevOps-Gruppen, die SAST-, SCA- und Pen-Test-Ergebnisse zentral verwalten möchten

FAQ zu Shannon AI

QWas ist Shannon AI?

Shannon AI ist ein KI-basierter Penetrationstest-Suite, die statische Code-Analyse mit dynamischer Ausnutzung verbindet und Reports mit reproduzierbaren PoCs erzeugt.

QWelche Schwachstellen erkennt Shannon AI?

Das Tool deckt Injection, XSS, SSRF, Authentifizierungs- und Autorisierungsprobleme, Secrets-Leaks sowie Fehler in der Business-Logik ab.

QKann ich Shannon AI in GitHub Actions nutzen?

Ja, über ein CLI-Image lassen sich Differenz-Scans direkt in GitHub Actions, GitLab CI oder Jenkins einbinden.

QFunktioniert Shannon AI ohne Quellcode?

Ja, ein Black-Box-Modus testet laufende Anwendungen, wahlweise ergänzt durch White-Box-Analyse bei Code-Zugriff.

QIst Shannon AI kostenlos?

Eine AGPL-3.0-Version (Shannon Lite) ist kostenlos verfügbar; eine erweiterte Pro-Version wird kommerziell lizenziert.

QWie werden die Ergebnisse dokumentiert?

Jeder Fund enthält Schweregrad, CWE/OWASP-Referenz, Priorisierung und einen Schritt-für-Schritt-PoC zur Nachvollziehbarkeit.

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