Iris.ai ist eine KI-gestützte Rechercheplattform für wissenschaftliche und unternehmensinterne Literaturarbeit. Sie wird genutzt, um mittels semantischer Suche relevante Publikationen zu finden, Dokumente automatisiert zu analysieren und Forschungszusammenhänge visuell darzustellen.
Das Tool richtet sich an Forschende, Doktoranden, Studierende und Teams in Unternehmen mit Bedarf an strukturierter Literaturrecherche, Wissensmanagement und der Erstellung systematischer Übersichten.
Iris.ai akzeptiert gängige Textdateiformate (z. B. PDF, DOCX) und kann Inhalte mehrerer Sprachen verarbeiten. Die Unterstützung für nicht-englische Fachliteratur kann je nach Datenquelle variieren und sollte vor Nutzung geprüft werden.
Die semantische Suche erstellt inhaltliche Profile aus hochgeladenen Dokumenten und vergleicht diese mit verfügbaren Publikationen, um kontextuell passende Ergebnisse und Querverweise zu identifizieren, anstatt ausschließlich nach exakten Schlüsselwörtern zu filtern.
Iris.ai bietet meist Basisfunktionen kostenfrei an; erweiterte Features wie großskalige Analysen, Team-Workflows oder umfangreiche Exportoptionen können kostenpflichtig sein. Detaillierte Preise sollten auf der Anbieterwebseite eingesehen werden.
Uploadedokumente werden zur Analyse verarbeitet. Bei sensiblen oder vertraulichen Inhalten empfiehlt es sich, die Datenschutz- und Nutzungsbedingungen des Anbieters zu prüfen und gegebenenfalls interne Richtlinien für den Umgang mit Forschungsdaten zu beachten.

Consensus AI Search ist eine KI-basierte Suchmaschine für wissenschaftliche Fachliteratur. Sie durchsucht und analysiert Peer-reviewed Publikationen, um evidenzbasierte Antworten zu liefern, wissenschaftlichen Konsens zusammenzufassen und die Literaturübersicht zu erleichtern. Die Lösung richtet sich an Forscherinnen und Forscher, Studierende und medizinische Fachkreise, die rasch relevante Studien identifizieren, Zitate nachvollziehen und Quellen transparent nachverfolgen möchten. Die Plattform kombiniert semantische Suche mit Schlagwortfiltern, bietet Filter nach Zeitraum, Studiendesign und Fachgebiet und zeigt passende Referenzen. Ergebnisse lassen sich thematisch gruppieren und mit kurzen Abstracts sowie Metadaten versehen. Für Organisationen stehen API- und MCP-Server-Optionen zur Verfügung, um Integrationen zu ermöglichen. Hinweise zu Kosten und Nutzungsbedingungen variieren je nach Modell.

Elicit AI ist ein KI Tool online, das als Forschungsassistent fungiert. Es unterstützt bei der semantischen Literaturrecherche, der automatisierten Extraktion von Schlüsselinformationen und der Erstellung strukturierter Übersichten. Nutzer können eigene PDFs hochladen, um private Inhalte zu analysieren, und interaktive Abfragen für gezielte Antworten nutzen. Die Lösung bietet Funktionen wie semantische Suche, automatische Extraktion von Metadaten, Generierung von Zusammenfassungen und intelligentes Zitationsmanagement. Sie eignet sich für systematische Übersichten, Meta-Analysen und explorative Forschungsprojekte. Die Nutzung erfolgt unabhängig von Markenbindungen; der Fokus liegt auf Transparenz der Quellen und Reproduzierbarkeit der Ergebnisse.