
Heap AI ist eine Plattform zur digitalen Experience Analytics, die Interaktionen von Nutzern automatisch erfasst und KI-gestützt analysiert, um UX zu verstehen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Automatisches Erfassen von Nutzerdaten, KI-gestützte Analysen in natürlicher Sprache, Visualisierung von Nutzerpfaden, historische Datenrückverfolgung sowie plattformübergreifendes Tracking.
Durch automatisierte Datenerfassung und intelligente Analysen lassen sich Probleme schneller erkennen, Hypothesen prüfen und datenbasierte Entscheidungen treffen.
Produktmanagement, Datenanalyse, Marketing, UX-Design und weitere Teams, die Nutzerverhalten verstehen möchten.
Die Lösung bietet Governance- und Sicherheitsfunktionen; Details finden sich in der Datenschutzerklärung bzw. Dokumentation.

Hex AI ist eine kooperative KI-Datenanalyse-Plattform, ein KI-Tool online, das integrierte KI-Assistenten in den gesamten Analyseprozess einbindet. Sie unterstützt Daten-Teams bei der effizienten Erstellung von Abfragen, der Durchführung komplexer Analysen und der Darstellung von Ergebnissen in Dashboards. Die Lösung bietet eine geteilte Arbeitsfläche, in der Code, Abfragen und Analysen nahtlos zusammengeführt werden, sowie KI-gestützte Unterstützung bei der Abfragegenerierung, Code-Vervollständigung und Fehlerkorrektur. Interaktive Anwendungen lassen sich aus Analysen schnell ableiten und in Berichte oder Dashboards überführen. Mehrbenutzer-Kollaboration, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Unternehmenssicherheit runden das Angebot ab. Durch die Anbindung gängiger Datenquellen und Data-Warehouses sorgt Hex AI für konsistente Datenverfügbarkeit. Die Plattform bleibt neutral gegenüber Markenbindungen und zielt darauf ab, datengetriebene Entscheidungsprozesse effizienter zu gestalten.

Gleap AI ist eine integrierte KI-Kundensupport-Plattform, die KI-gestützten Support, Feedback-Management und Produkt-Insights bündelt. Ziel ist es, Supportprozesse zu optimieren, Nutzerfeedback zentral zu erfassen und Entwicklungs-Teams mit relevanten Erkenntnissen zu versorgen. Die Lösung unterstützt Mehrkanal-Support, automatische Antworten und intelligente Vorschläge für Agenten. Zusätzlich ermöglicht sie visuelle Fehlerberichte mit Session-Replays und Geräte-Daten, um Probleme schneller zu lokalisieren. Funktionsanfragen können gesammelt, priorisiert und in einer offenen Roadmap veröffentlicht werden. Ein interaktives Onboarding hilft neuen Nutzern beim Einstieg. Insgesamt richtet sich Gleap AI an Teams, die Effizienz steigern, Transparenz schaffen und Feedback in konkrete Produktverbesserungen übersetzen möchten.