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groundcover

groundcover ist eine cloudneutrale Observability-Plattform, die Logs, Metriken, Traces und Frontend-Erlebnisdaten in einer Oberfläche bündelt. Das KI Tool eignet sich für Kubernetes, Hybrid-Cloud und On-Premise-Umgebungen und hilft Teams, Störungen schneller zu lokalisieren, ohne tiefgreifende Code-Anpassungen.
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5
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Funktionen von groundcover

Bündelt Logs, Metriken und Traces in einer Datenstruktur zur korrelationsbasierten Analyse
Erfasst hochauflösende Telemetriedaten per eBPF, ohne Anwendungscode zu verändern
Generiert sofort einsatzbereite Service-Topologien und verteilte Traces zur Performance-Diagnose
Bietet Kubernetes-interne Echtzeit-Überwachung inklusive Pod-, Node- und Container-Metriken
Koppelt Backend-Telemetrie mit RUM-Daten, um Frontend-Probleme auf Server-Ebene zurückzuverfolgen
Ermöglicht Observability für LLM-Agent-Workflows mit Token-, Latenz- und Fehlerkennzahlen

Anwendungsfälle von groundcover

Geeignet für SRE-Teams, die Kubernetes-Cluster kontinuierlich auf Latenz, Fehler und Auslastung prüfen
Wenn Nutzer bei Störungen synchron Logs, Metriken und Traces in einem Dashboard analysieren wollen
Für Unternehmen mit Hybrid-Cloud oder On-Premise, die zentrale Sichtbarkeit brauchen
Wenn Entwickler gemeinsam mit DevOps Seiten-Performance und Backend-Fehler in einem Kontext betrachten
Geeignet für AI-Engineering-Teams, die Kosten und Antwortzeiten von LLM-Anfragen pro Session nachvollziehen
Für Projekte mit minimalem Code-Eingriff, die schnell umfassende Monitoring-Abdeckung benötigen

FAQ zu groundcover

QWas ist groundcover?

groundcover ist eine Observability-Plattform, die Logs, Metriken, Traces, APM, RUM und LLM-Telemetrie in einer Lösung vereint.

QFür welche Teams eignet sich groundcover?

Primär für SRE-, DevOps-, Platform-Engineering- und Entwicklungsteams, die Systemzustände kontinuierlich überwachen und Fehler schnell eingrenzen wollen.

QUnterstützt groundcover Kubernetes?

Ja, die Software bietet tief integrierte Kubernetes-Überwachung auf Pod-, Service- und Infrastrukturebene.

QMuss ich Anwendungen instrumentieren?

Nein, dank eBPF-basierter Datenerfassung entfällt in vielen Fällen eine manuelle Code-Anpassung.

QKann ich Frontend-Performance mit Backend-Daten verknüpfen?

Ja, über das integrierte RUM-Modul lassen sich Browser-Metriken direkt mit Server-Telemetrie korrelieren.

QWo werden die Daten gespeichert?

groundcover folgt dem BYOC-Ansatz: Daten bleiben im Kunden-Cloud- oder Rechenzentrums-Account, sodass der Nutzer die Kontrolle behält.

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