
Glass Health AI ist eine klinische KI-Plattform, basierend auf großen Sprachmodellen, die Umgebungs-Audioanalyse und Entscheidungsunterstützung bietet.
Hauptfunktionen umfassen Ambient Listening zur Gesprächsinterpretation, automatische Dokumentation, klinische Entscheidungsunterstützung, strukturierte Antworten mit Quellenverweisen, Generierung von Diagnosen und Behandlungsplänen sowie API-Integrationen.
Durch automatische Generierung strukturierter medizinischer Dokumentation nach dem Gespräch werden manuelle Eingaben reduziert.
Die Lösungen liefern evidenzbasierte Informationen mit strukturierten Antworten und Quellenverweisen; Nutzer sollten Evidenz prüfen und entsprechend bewerten.
Ja, es bietet eine API für die Integration in EHRs oder Telemedizin-Plattformen.
Die Plattform betont datenschutzfreundliche Verarbeitung; Details finden sich in Sicherheits- und Nutzungsbedingungen.
Heidi AI ist eine KI-gestützte Plattform für klinische Arbeitsabläufe. Ziel ist es, administrative Aufgaben zu reduzieren, die Qualität der Dokumentation zu erhöhen und die Zusammenarbeit im Behandlungsteam zu verbessern. Die Lösung umfasst automatisierte Dokumentation, Spracherkennung und Transkription von Arzt-Patienten-Gesprächen sowie die automatische Erstellung strukturierter Notizen. Ein integrierter Evidenz-Support greift auf geprüfte medizinische Referenzquellen zu und liefert unterstützende Hinweise. Zusätzlich ermöglichen Kommunikationswerkzeuge die Koordination von Patientengesprächen und teaminterner Abstimmung. Die Plattform lässt sich in gängige EHR-Systeme einbinden und bietet anpassbare Vorlagen für verschiedene Fachgebiete. Die Nutzung erfolgt online als KI-Tool (AI Tool online) und richtet sich an medizinische Fachkräfte, die Dokumentation, Recherche und Kommunikation effizienter gestalten möchten.

Athelas AI ist eine KI-gestützte Plattform für das Gesundheitswesen, die sich auf automatisiertes Revenue Cycle Management, umgebungsbasierte klinische Dokumentation und Fernüberwachung konzentriert. Die Lösung unterstützt Krankenhäuser und Kliniken dabei, Abrechnungen effizienter zu gestalten, Zahlungsströme zu optimieren und operative Kosten zu senken. Gleichzeitig bietet sie KI-gestützte Transkription und strukturierte Dokumentation von Arzt-Patient-Gesprächen sowie tiefe Analytik von klinischen und finanziellen Daten zur Identifikation von Einnahmechancen. Optional lässt sich eine Heimlösung namens Athelas One einsetzen, die Fingertipp-Diagnostik und Echtzeit-Überwachung ermöglicht. Die Plattform lässt sich in gängige EHR-Systeme integrieren und richtet sich an verschiedene Fachrichtungen. Der Fokus liegt auf operativer Effizienz, Datenschutz und neutraler Berichterstattung.