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GERDSEN AI

KI Tool für Edge-AI-Entwicklung und Robotik-Integration. GERDSEN AI liefert maßgeschneiderte KI-Systeme, Computer-Vision-Module und ROS2-basierte Roboter-Steuerung direkt auf NVIDIA Jetson Hardware – online planen, lokal deployen, ohne Cloud-Pflicht.
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5
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Edge AI ToolKI Robotik EntwicklungComputer Vision LösungNVIDIA Jetson KI DeploymentROS2 Roboter ProgrammierungKI Beratung für UnternehmenEdge AI online kostenlos testenIndustrie 4.0 KI Integration

Funktionen von GERDSEN AI

Erstellt kundenspezifische Edge-KI-Modelle für NVIDIA Jetson und ähnliche Boards
Integriert ROS2 zur Steuerung heterogener Roboter-Flotten
Baut Computer-Vision-Pipelines für Inspektion, Sicherheit und Ressourcen-Optimierung
Wandelt Tabellen- und Legacy-Systeme in automatisierte KI-Workflows um
Bindet RAG- und LLM-Komponenten lokal in bestehende IT ein
Liefert fertige Docker-Images und Update-Scripts für Edge-Geräte

Anwendungsfälle von GERDSEN AI

Geeignet für Energieversorzer, die auf Offshore-Anlagen Edge-basierte Fehlererkennung laufen lassen wollen
Wenn Bauunternehmen Baustellen per KI-Kamera auf Sicherheitsvorschriften prüfen möchten
Für Defense-Anbieter, die autonome UGV/UAV offline navigieren lassen müssen
Hilft Fertigern, Excel-Auswertungen in automatisierte KI-Datenpipelines zu verwandeln
Entwickler nutzen das Tool, um ROS2-Prototypen schnell auf Edge-Hardware zu testen
IT-Abteilungen hosten damit sensible LLMs on-premise statt in der Cloud

FAQ zu GERDSEN AI

QWas bietet GERDSEN AI konkret an?

Individuelle Edge-KI-Entwicklung, ROS2-Robotik-Programmierung, Computer-Vision-Module sowie Integration auf NVIDIA Jetson – inklusive Strategie-Beratung und Deployment-Support.

QFür welche Branchen ist das KI Tool relevant?

Primär Energie, Bauwesen, Defense, Fertigung und jeder Sektor, der lokale, latenzarme KI auf Embedded-Systemen benötigt.

QKann ich das Tool ohne Cloud nutzen?

Ja, die Modelle und Workflows laufen vollständig auf Ihrer Edge-Hardware; eine Cloud-Anbindung ist optional.

QWelche Hardware wird unterstützt?

Fokus liegt auf NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX und AGX Orin; bei Bedarf werden weitere ARM- oder x86-Edge-PCs unterstützt.

QWie läuft eine Zusammenarbeit ab?

Nach Bedarf als Festpreis-Projekt, Technologie-Beratung oder langfristiges Integrations-Partnership – zeitlich flexibel und budgetorientiert.

QMuss ich Lizenzkosten für vortrainierte Modelle zahlen?

Kosten entstehen nur für entwickelte Custom-Modelle und Support; Open-Source-Komponenten bleiben lizenzkostenfrei, sofern nicht anders vereinbart.

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