
Fracttal AI ist eine cloudbasierte Wartungsmanagement-Plattform, die KI und IoT nutzt, um Wartungen zu digitalisieren und zu optimieren.
Asset- und Auftragsverwaltung, IoT-Überwachung, KI-gestützte Vorhersageanalyse, mobile Zusammenarbeit, API-Integrationen und Inventarverwaltung.
Geeignet für Fertigung, Facility Management, Energie, Gesundheitswesen, Lebensmittel & Getränke, sowie Logistik und Infrastruktur.
Die Lösung ist cloudbasiert; Webzugang und mobile Apps stehen zur Verfügung. Eine lokale Installation ist in der Regel nicht nötig.
Durch IoT-Sensoren und KI-Analysen historischer sowie aktueller Daten, die Ausfallwahrscheinlichkeiten prognostizieren und Wartungsaufträge automatisch erzeugen.
Es gibt eine kostenlose Version namens Fracttal One, die grundlegende Funktionen bietet; für erweiterte Features gelten gegebenenfalls Gebühren.

UpKeep AI ist eine KI-basierte, mobil ausgerichtete Plattform für Instandhaltungsmanagement. Sie richtet sich an Wartungs-, Betriebs- und Zuverlässigkeitsteams und bündelt Wartungs-, Sicherheits- und Asset-Daten. Die KI generiert Erkenntnisse, unterstützt Entscheidungsprozesse und hilft, Wartungsabläufe zu optimieren, die Teamarbeit zu verbessern und das Asset-Management effizienter zu gestalten. Als AI-Tool online und mobil nutzbare Lösung lässt es sich flexibel einsetzen – im Feld, in der Werkstatt oder im Büro – und bietet Dashboards, prädiktive Analysen sowie integrierte Bestands- und Ersatzteilverwaltung. Es bietet eine zentrale Sicht auf den Lebenszyklus eines Assets und unterstützt proaktive Maßnahmen statt reaktiver Reaktionen.
TRACTIAN Copilot ist eine KI-gestützte Plattform für industrielle Wartung, die prädiktive Instandhaltung mit intelligentem Wartungsmanagement kombiniert. Die Lösung unterstützt Fertigungsbetriebe beim Übergang von reaktiver zu präventiver Wartung, indem sie Sensordaten analysiert und frühzeitig Anzeichen von Ausfällen erkennt. Dadurch lassen sich Wartungspläne optimieren, Stillstandszeiten reduzieren und die Zuverlässigkeit von Anlagen erhöhen. Über IoT-Sensoren werden Zustand und Leistung von Maschinen in Echtzeit überwacht, während ein integriertes CMMS digitale Arbeitsaufträge, Planungen und Nachverfolgung ermöglicht. Ergänzend bieten Warnungen, Priorisierung und Wissensmanagement eine strukturierte Arbeitsweise. Die Benutzeroberfläche ist darauf ausgelegt, Wartungsprozesse zu vereinfachen und den Systemwechsel zu minimieren. Ziel ist es, Betriebseffizienz zu steigern, Kosten zu senken und eine nachvollziehbare Datenbasis für Wartungsentscheidungen bereitzustellen.