
Eine semantische Such-API für KI-Anwendungen, die Echtzeit-Webdaten liefert, inkl. Content-Scraping und strukturierter Ergebnisse.
KI-Entwickler, Data Scientists, Unternehmen und Forschungseinrichtungen, die externe Webdaten in KI-Workflows integrieren.
Das Modell basiert auf Freemium. Kostenloser Testzugang (z. B. 1000 API-Aufrufe pro Monat); professionelle Tarife beginnen bei ca. 49 USD/Monat (100.000 Aufrufe); Enterprise-Optionen sind auf Anfrage verfügbar.
Sie ist speziell auf KI-Verarbeitung ausgerichtet, nutzt semantische Abfragen und Link-Prediction, liefert Formate, die sich besser für KI-Modelle eignen, und priorisiert Aktualität.
RESTful API mit Client-Bibliotheken für Python, JavaScript und weitere Sprachen.
KI-Modelle, Chatbots, Wissensmanagement, Marktforschung, Wettbewerbsanalyse und RAG-basierte Anwendungen.

Die Mita AI-Suche ist eine werbefreie, KI-gestützte Suchmaschine, die direkt strukturierte Antworten und fundierte Analysen liefert. Nutzer erhalten verlässliche Informationen effizienter, unterstützt durch nachvollziehbare Quellenangaben. Die Plattform eignet sich für Forschung, Studium und berufliche Recherche, ohne offizielle Markenbindung oder Werbeaufforderung. Als online verfügbares KI Tool bietet sie flexible Suchmodi, klare Ergebnisse und eine transparente Darstellung der Quellen. Zusätzlich lassen sich eigene Dokumente hochladen, um persönliche Wissensbasen zu erstellen und zielgerichtet zu durchsuchen. Das Tool fokussiert Informationsverarbeitung, Recherchestruktur und Nachprüfbarkeit, was eine stabile Grundlage für Berichte, Arbeiten und Lernprozesse bildet. Dadurch unterstützt es verantwortungsbewusstes Arbeiten mit digitalen Informationen. Die Nutzung erfolgt online und erfordert lediglich einen Internetzugang.
Elastic Search AI ist eine einheitliche Such- und KI-Plattform, basierend auf dem Elastic Stack. Sie kombiniert Vektorsuche, Large Language Models und Hybrid Retrieval, um Unternehmensdaten in kontextbewusste Antworten und Handlungen zu überführen. Anwendungen liegen in der unternehmensweiten Suche, Observability und Sicherheitsanalyse (SIEM). Die Lösung lässt sich an interne Modelle anpassen oder externe LLMs anbinden, um Abfragen zu interpretieren, Ergebnisse neu zu ranken und Inhalte zu generieren. Mit dem Agent Builder lassen sich kontextgesteuerte AI-Modelle auf Basis firmeneigener Daten erstellen. Kibana ermöglicht Visualisierung, Dashboards und Plattformverwaltung. Datenintegration erfolgt über Elastic Agent, Beats und ähnliche Tools, um Daten aus verschiedenen Quellen zu erfassen. Die Plattform unterstützt Cloud-Bereitstellung (einschließlich serverloser Optionen) sowie On-Premise-Bereitstellung. Fokus liegt auf skalierbarer, sicherer Unternehmensinfrastruktur.