Eine Online-Plattform zur schnellen Feinabstimmung von Stable-Diffusion-Modellen mit Bildgenerierung.
Schnelles Training/Feinabstimmung, leistungsstarke Bildgenerierung, API-Zugriff und Integrationen mit lokalen Tools.
Ja, nutzungsbasierte Abrechnung per Token; neuer Nutzer erhält Gratis-Tokens.
Ja, als Checkpoint oder LoRA-Datei.
Unterstützt SD1.5, SDXL und weitere Basis-Modelle.
Die Geschwindigkeit variiert je Modell; SDXL-Generierung erfolgt in der Regel schnell, Sekundenwerte können variieren.

Shakker AI ist ein KI Tool online für generative Bildgestaltung und Bildbearbeitung. Die Plattform fungiert als KI Bildgenerator und KI Textgenerator durch Text-zu-Bild-Generierung, Bild-zu-Bild-Bearbeitung und Modell-Feinabstimmung und integriert verschiedene Generierungsmodelle. Sie richtet sich an Designer, Kreative und kommerzielle Anwender, die visuelle Inhalte effizient erstellen möchten. Nutzer können Beschreibungen in Bilder umsetzen, Bilder stilistisch transformieren und LoRA-Techniken einsetzen, um Modelle an eigene Anforderungen anzupassen. Farbanpassung, Layout- und Strukturkontrollen sowie hochauflösende Exporte runden den Funktionsumfang ab. Die Lösung lässt sich über das Web-Interface oder Desktop-Anwendungen nutzen und eignet sich für Konzepte, Markenvisualisierung und Produktdarstellungen.
RunDiffusion AI ist eine cloudbasierte Plattform zur Generierung von KI-Bildern und -Videos. Die Lösung integriert eine Vielzahl populärer Open-Source-Modelle und Tools und bietet sofort nutzbare, gehostete Dienste, sodass Nutzer ohne lokale Installation kreative Inhalte wie Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Animationsvideos erstellen können. Als KI-Tool online adressiert sie sich an Einzelkünstler bis hin zu professionellen Teams. Die Plattform ermöglicht das Hosting von Modellen, zentrale Dateiverwaltung, Teamarbeit in sicheren Arbeitsräumen und API-Optionen für Integrationen. Das Abrechnungsmodell orientiert sich an der tatsächlichen Nutzung von Rechenressourcen (Pay-as-you-go). Nutzer können eigene Modelle trainieren oder feinabstimmen, beispielsweise mit LoRA-Ansätzen. Die Lösung zeichnet sich durch Flexibilität und Skalierbarkeit aus, ohne lokale Hardware zu verlangen.