
DataGalaxy ist eine Plattform für daten- und KI-Wert Governance, die Datenkatalogisierung mit dem Portfolio-Management von KI-Projekten verbindet und so Transparenz sowie Steuerung über Datenressourcen bietet.
Datenintensive Unternehmen aus Bereichen wie Finanzwesen, Telekommunikation oder Produktion, die eine strukturierte Daten-Governance, Portfoliomanagement von KI-Projekten und bereichsübergreifende Zusammenarbeit benötigen.
Durch automatisierte Metadatenerfassung, Visualisierung von Abhängigkeiten und Vertrauenskennzahlen sowie zentrale Governance-Prozesse, die Zusammenarbeit und Compliance erleichtern.
Der Datenkatalog bietet eine einheitliche Semantik, automatische Bestandsaufnahme, Mapping, intelligentes Suchen und ein mehrsprachiges Business Glossar, inklusive Kontextmanagement.
Die Plattform bietet konnektorenbasierte Integration (über 70 vorkonfigurierte Verbindungen) in gängige Datenplattformen und Geschäftsanwendungen, um Metadaten synchron zu halten.
Cloudera AI ist eine unternehmensweite KI-Plattform, die Hybriddaten-Management, Sicherheit und Governance vereint. Sie unterstützt die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von KI- und ML-Modellen in einer einheitlichen Umgebung über Cloud, On-Premises und Edge. Die Lösung basiert auf einer offenen Data-Lakehouse-Architektur und ermöglicht konsistenten Zugriff auf strukturierte sowie unstrukturierte Daten, einschließlich Tools für Datenaufbereitung, Modelltraining, Deployment und Monitoring. Ein integriertes Sicherheits- und Governance-Framework steuert Zugriffsrechte, Auditierung und Metadatenmanagement. Die offene Architektur fördert Interoperabilität mit führenden Cloud-Services und KI-Ökosystemen, während Datenhoheit gewahrt bleibt. Als KI-Tool online zielt die Plattform darauf ab, Unternehmen bei der sicheren Beschleunigung von KI-Projekten zu unterstützen – vom Data Engineering bis zur operativen KI-Anwendung, ohne Abhängigkeit von einzelnen Anbietern.

Dataiku AI ist eine unternehmensgerechte Plattform für integrierte Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz, die den gesamten Lebenszyklus von Datenaufbereitung, Modellierung bis zur Bereitstellung von KI-Anwendungen abdeckt. Sie bietet eine zentrale Arbeitsumgebung für Datenaufbereitung, Exploration, Modellierung, Generative AI-Entwicklung und MLOps. Nutzer können AutoML nutzen oder Code-basiert arbeiten, um Modelle zu erstellen, zu testen und in Produktion zu bringen. Die Plattform lässt sich nahtlos mit bestehenden Datenquellen, Cloud-Diensten und IT-Systemen verbinden und unterstützt Governance, Qualitätssicherung, Nachvollziehbarkeit und Compliance. Durch kollaborative Funktionen erleichtert sie teamübergreifende Zusammenarbeit und beschleunigt datengetriebene Entscheidungsprozesse, ohne eine Bindung an einen bestimmten Anbieter. Generative AI-Funktionen ermöglichen die sichere Entwicklung entsprechender Anwendungen innerhalb geschützter Umgebungen.