
Eine No-Code-Plattform, die Unternehmen ermöglicht, basierend auf eigenen Daten einen KI-Chatbot zu erstellen.
Nein, es gibt eine grafische Benutzeroberfläche zur Konfiguration und Bereitstellung.
Durch die Nutzung firmeneigener Daten und Techniken wie Retrieval-Augmented Generation; regelmäßige Validierung wird empfohlen.
Websites, Dokumente, Cloud-Speicher und mehr, z. B. Google Drive, SharePoint, YouTube-Videos.
Es gibt gestaffelte Pläne mit monatlicher oder jährlicher Abrechnung; oft mit Probe- oder Testphasen.

ChatGPT ist eine fortschrittliche konversationsbasierte KI-Plattform, die als KI-Textgenerator, Code-Assistent und Wissensnavigator dient. Nutzer können natürliche Gespräche führen, Texte verfassen, Inhalte überarbeiten und Programmieraufgaben erklären oder debuggen. Darüber hinaus unterstützt das Tool Lernhilfe, Recherche, Brainstorming und die Erstellung von Inhalten für Blog, Website, Marketing oder E-Mail-Kommunikation. Als AI-Tool online lässt es sich ohne Installation nutzen und bietet flexible Nutzungsstufen. Die Lösung eignet sich für Einzelpersonen, Teams und Bildungseinrichtungen, die Effizienz, konsistente Antworten und schnelle Recherchen schätzen. Hinweise zur Nutzung sollten klar und verantwortungsbewusst erfolgen, insbesondere bei sensiblen Daten oder komplexen Fachfragen.
OpenAssistantGPT ist eine No-Code-Plattform zur schnellen Erstellung und Bereitstellung von AI-Chatbots basierend auf OpenAI-Modellen. Nutzer konfigurieren Wissensbasen per Upload oder Web-Scraping, integrieren den Bot in gängige Webseiten-Plattformen wie WordPress oder Shopify und steuern Dialoge über konfigurierbare Konversationsflüsse. Die Lösung richtet sich an automatisierte Kundenkommunikation, Vertriebsunterstützung und Wissensmanagement. Als KI-Tool online lässt sich die Plattform in bestehende Arbeitsabläufe einbinden und nutzt API-Funktionen zur Textgenerierung. Sicherheitsoptionen wie API-Schlüsselverwaltung und Verschlüsselung stehen bereit, während keine Programmierkenntnisse nötig sind. Über visuelle Tools wählen Nutzer Modelle, testen Dialoge und stellen den Bot bereit. Erweiterte Integrationen erfolgen via Webhooks und APIs, inklusive eigener Domain-Konfigurationen für Branding.