
Condens ist eine unternehmensgesteuerte Plattform für Kunden-Insights mit KI-gestützten Analysen, zentralem Wissensspeicher und kollaborativer Arbeitsumgebung.
Geeignet für Forscher, Produktmanager, Designer und Marktanalysten, die systematisierte Kundendaten benötigen.
Audiodateien und Transkripte können hochgeladen werden; KI-Transkription, Sprechererkennung und Themencluster helfen, Schlüsselentdeckungen zu identifizieren.
Ja, mit kollaborativen Arbeitsbereichen, geteilten Berichten und Integrationen in Tools wie Slack oder Teams.
Das System bietet Verschlüsselung, Anonymisierung und eine sichere Datenbank, um sensiblen Forschungsdaten zu schützen.
Ja, es gibt eine 15-tägige kostenlose Testphase, um zentrale Funktionen auszuprobieren.

Consensus AI Search ist eine KI-basierte Suchmaschine für wissenschaftliche Fachliteratur. Sie durchsucht und analysiert Peer-reviewed Publikationen, um evidenzbasierte Antworten zu liefern, wissenschaftlichen Konsens zusammenzufassen und die Literaturübersicht zu erleichtern. Die Lösung richtet sich an Forscherinnen und Forscher, Studierende und medizinische Fachkreise, die rasch relevante Studien identifizieren, Zitate nachvollziehen und Quellen transparent nachverfolgen möchten. Die Plattform kombiniert semantische Suche mit Schlagwortfiltern, bietet Filter nach Zeitraum, Studiendesign und Fachgebiet und zeigt passende Referenzen. Ergebnisse lassen sich thematisch gruppieren und mit kurzen Abstracts sowie Metadaten versehen. Für Organisationen stehen API- und MCP-Server-Optionen zur Verfügung, um Integrationen zu ermöglichen. Hinweise zu Kosten und Nutzungsbedingungen variieren je nach Modell.

Listen Labs ist eine KI-gestützte Plattform für User Research und Marktforschung. Sie ermöglicht automatisierte Interviews, Transkription, Themen-Analyse und strukturierte Berichte, um schnell qualitative Einsichten zu gewinnen. Die Lösung unterstützt mehrsprachige Interviews, globale Teilnehmenden-Rekrutierung und zeitnahe Validierung von Produktideen sowie Marketingkonzepten. Die Oberfläche richtet sich an Produktteams, UX-Forscher, Marketer und Growth-Teams, die Nutzerfeedback skalieren möchten. Die Lösung konzentriert sich auf neutrale Datenlage, ohne offizielle Markenbindung, und eignet sich für explorative Studien ebenso wie für iterative Tests.