Eine cloudbasierte KI-gestützte Solardesign-Software, die Planung, Vertriebsproposals und Projektdokumentation unterstützt.
Installateure, Systemdesigner, Vertriebsmitarbeiter und Projektmanager, die Residential- oder Commercial-PV-Projekte bearbeiten.
Nein. Die Lösung nutzt Adressdaten, Luftaufnahmen und LiDAR-Daten für Remote-3D-Modelle und Verschattungsanalysen.
Es erzeugt visuelle, finanzierte Verkaufsproposals, die Kundenbeziehungen stärken und Entscheidungen beschleunigen.
Ja, Batteriemodellierung und Speichersystem-Design sind integrierte Funktionen, inklusive Wirtschaftlichkeitsanalysen.
Der Zugriff erfolgt in der Regel über einen webbasierten SaaS-Ansatz mit jährlicher Abrechnung pro Benutzer. Preise variieren je nach Tarif und Nutzungsumfang.
Apollo.io ist eine Vertriebsintelligenz-Plattform mit integrierten KI-Funktionen, die Vertriebs- und Marketingteams beim Auffinden von B2B-Kontakten, automatisierten Outreach-Prozessen und beim Management von Verkaufszyklen unterstützt. Als KI Tool und AI Tool online stellt die Plattform eine umfangreiche B2B-Kontaktdatenbank, KI-gestütztes Lead-Scoring sowie Multichannel-Automatisierung für E‑Mail, Telefon und berufliche Netzwerke bereit. Ergänzend gibt es Workflow-Automatisierung, eine Browser-Erweiterung für schnelle Recherche und integrierte Wählfunktionen. Schnittstellen zu gängigen CRM-Systemen wie Salesforce und HubSpot ermöglichen Datensynchronisation und CRM‑Anreicherung. Die Lösung dient der Lead-Generierung, Kontaktqualifizierung und Performance-Analyse; genaue Konditionen, Datengenauigkeit und rechtliche Fragen sollten vor Einsatz geprüft werden.

EOS Data Analytics (EOSDA) bietetKI-gestützte Satellitenbildanalyse und geoinformationsbasierte Lösungen. Die Plattform wandelt Rohdaten aus Satellitenaufnahmen in visuelle Berichte, Karten und automatisierte Erkenntnisse um. Typische Einsatzfelder umfassen Landwirtschaftsmonitoring, Stadt- und Infrastrukturmanagement sowie Umweltbewertung. Nutzer berechnen NDVI- und NDWI-Indizes, erkennen Landnutzungstrends und kartieren Risikozonen, ergänzt durch Wetter- und Wachstumsdaten für tiefergehende Analysen. Die Lösung unterstützt datenbasierte Entscheidungen, Berichterstattung und Exportoptionen. Bereitstellung erfolgt webbasiert mit Optionen zur API-Integration in bestehende Workflows, was Skalierbarkeit und branchenbezogene Anpassung ermöglicht.