Eine Open-Source Prompt-Sammlung, die Prompts per Copy-and-Paste an über 20 Modelle sendet, mit Such- und Exportfunktionen.
Über 20 Modelle, darunter ChatGPT, Claude, Gemini, Kimi, Wenxin Yiyan und weitere KI-Modelle – sowohl kommerzielle als auch Open-Source.
Öffnen Sie die Website, suchen Sie nach Szenarien, klicken Sie auf Kopieren, fügen Sie den Prompt in das LLM ein und passen Sie ihn ggf. an, um Ergebnisse zu erhalten.
Es gibt eine Basisnutzung mit bestimmten Nutzungsgrenzen; eine erweiterte Version bietet unbegrenzte Nutzung und exklusive Prompt-Pakete.
Prompts lassen sich als JSON exportieren oder lokal über Browser-Cache sichern; Backups und Weiterentwicklung sind möglich.

AIPRM ist eine Browser-Erweiterung, die Zugriff auf über 4500 Prompt-Vorlagen bietet, um Inhalte in ChatGPT, Claude, Midjourney und DALL-E effizient zu erstellen. Die Lösung richtet sich an Marketing, SEO, Design, Kundenservice und Entwicklung. Nutzer profitieren von sofort einsatzbereiten KI-Tools, mit denen sich Texte, Meta-Beschreibungen, Werbeanzeigen oder Bildkompositionen zielgerichtet generieren lassen. Die Vorlagen unterstützen Variablenplatzhalter und Prompt-Ketten, um konsistente Markenkommunikation sicherzustellen. Private Bibliotheken und Team-Sharing ermöglichen Zusammenarbeit, ohne Inhalte öffentlich zu teilen. Die Plattform fungiert als AI Tool online, das sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integriert und Mehrmodell-Unterstützung bietet, ohne eine bestimmte Marke zu bevorzugen. Praktisch, neutral und vielseitig einsetzbar.
PromptAI bietet systematische Anleitung zum Prompt-Engineering und unterstützt Anwender dabei, Prompts effizient zu entwerfen, zu optimieren und zu testen – als KI Tool online bzw. AI Tool online nutzbar, das sich auf die Nutzung von großen Sprachmodellen konzentriert. Die Plattform richtet sich an Entwickler, Produktmanager sowie Bildungsnutzer, die mit KI Tools arbeiten und Kosten senken möchten, ohne Qualität zu beeinträchtigen. Nutzer finden strukturierte Vorlagen, Szenario-Templates (Zero-shot, Few-shot, Thinking-Chain) sowie eine schnelle Übersicht zu API-Parametern wie Temperature und Top-p. Zusätzlich werden aktuelle Forschungsergebnisse, Vorträge und Tools laufend zusammengetragen. Ziel ist ein nachvollziehbarer, iterativer Testprozess mit messbaren Kriterien; Inhalte sind neutral beschrieben und ohne Markenbindung.