PolicyAI

PolicyAI ist ein KI Tool für Policy-as-Code-Governance und Audit-Logging, das OpenAI-kompatible Endpoints nutzt. Teams binden das AI-Gateway ohne Code-Änderungen ein, definieren JSON/YAML-Regeln für Content-Prüfung, DSGVO-Redaktion oder Blockierung und steuern neue Policies über Shadow- und Canary-Releases. Audit-Daten lassen sich in Elastic, Datadog oder S3 exportieren.

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Funktionen von PolicyAI

Integriere OpenAI-ähnliche Endpoints durch URL-Switch und policy_id

Verwende JSON/YAML-Regeln für Allow, Rewrite, Redact, Escalate, Refuse

Verwalte Shadow-, Canary- und Rollback-Modi für risikoarme Releases

Erhalte strukturierte reason_codes zur Fehleranalyse und Regeloptimierung

Exportiere Audit-Logs zu Elastic, Datadog Logs oder S3 (Enterprise)

Wende nutzer-, projekt- und zielbasierte Whitelist/Blacklist-Regeln an

Anwendungsfälle von PolicyAI

Geeignet für Unternehmen, die bestehende OpenAI-Calls mit Governance-Layer erweitern wollen

Wenn Content-Plattformen Model-Ausgaben automatisch entschärfen oder blockieren müssen

Für Multi-Tenant-Setups mit projektspezifischen Compliance-Regeln

Wenn Compliance-Teams Policies anhand von Logs und Codes iterativ verbessern

Geeignet für DevOps, die neue Regeln via Canary testen und automatisch zurückrollen

Wenn Audit-Daten zentral in SIEM- oder Cloud-Speicher überführt werden sollen

FAQ zu PolicyAI

QWas ist PolicyAI?

PolicyAI ist ein API-Gateway, das Policy-as-Code-Regeln vor und nach KI-Calls ausführt und dabei OpenAI-kompatible Schnittstellen nutzt.

QWie bindet man PolicyAI in vorhandene OpenAI-Clients ein?

Ein Wechsel der Base-URL und das Mitgeben einer policy_id genügen; weitere Header steuern Nutzer, Projekt und Zielgruppe.

QWelche Aktionen kann eine Policy auslösen?

Allow, Rewrite, Redact, Escalate und Refuse lassen sich kombinieren, sodass Inhalte angepasst, maskiert oder abgelehnt werden.

QWo landen die Audit-Daten?

Metadaten und reason_codes bleiben im Gateway; Enterprise-Kunden leiten Logs zu Elastic, Datadog oder S3 weiter.

QSpeichert PolicyAI Prompts oder Antworten?

Standardmäßig werden keine Prompt- oder Output-Texte gespeichert, nur Token-Zähler und Zeitstempel für Abrechnung und Monitoring.

QWie funktioniert das Rollout neuer Policies?

Shadow- und Canary-Modi testen Regeln zuerst mit einem kleinen Traffic-Anteil, bevor sie voll aktiv werden; automatischer Rollback bei Fehlern möglich.

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