Doctronic AI-Arzt

Doctronic AI-Arzt ist eine Online-Plattform für KI-gestützte Gesundheitsberatung. Sie bietet schnelle, erste Einschätzungen zu allgemeinen Beschwerden und den Zugriff auf fachübergreifende Hinweise durch künstliche Intelligenz. Nutzer erhalten Antworten zu Symptomen, Erkrankungen und Behandlungsthemen sowie ein Wissenszentrum mit kategorisierten Artikeln. Die Plattform erlaubt das Registrieren, um Verlauf und frühere Beratungen zu speichern. Zukünftig sind Funktionen wie persönliche Gesundheitsprofile und ein Terminplaner vorgesehen. Als AI Tool online liefert der Dienst schnelle, neutrale Informationen und eine anonymisierte Nutzung. Inhalte stammen teils aus KI-Textgeneratoren und Wissensartikeln, dienen der Orientierung und Entscheidungsunterstützung, ersetzen jedoch keinen ärztlichen Rat.

Stardust AI – Zyklus- und Gesundheits-Tracking

Stardust AI ist eine kostenlose mobile App für Frauengesundheit, die Periodentracking, Symptomerfassung, KI-gestützte Analysen und Moonphase-Synchronisierung kombiniert. Nutzerinnen erhalten eine zentrale Plattform zur Erfassung von Zykluslänge, Beschwerden, Stimmung und Hormonveränderungen. Dank KI-gestützter Auswertung lassen sich Vorhersagen zu Periode, Ovulation und fruchtbarem Fenster ableiten. Zusätzlich bietet die App einen Schwangerschaftsmodus mit AR-Visualisierung der fetalen Entwicklung sowie wöchentliche Gesundheitstipps. Die Kalenderfunktion lässt sich mit Mondphasen verknüpfen, um Muster zwischen Zyklen und Himmelsereignissen zu erkunden. Zur Freigabe von Daten können Nutzerinnen diese mit Partnern teilen. Die App setzt auf Datenschutz: Verschlüsselung und keine Weitergabe persönlicher Daten laut Datenschutzerklärung.

Mediktor AI

Mediktor AI ist eine klinisch validierte KI-Tool-Lösung im Gesundheitswesen, die Nutzer durch Symptomenanalyse und intelligentes Triaging unterstützt. Die Plattform bewertet Beschwerden mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung, ordnet sie nach Schweregraden ein und leitet bei Bedarf zu weiteren Behandlungsschritten oder Remote-Arztkonsultationen. Sie ermöglicht eine rasche Vorabbewertung und verbindet Anwender mit lizenzierten medizinischen Fachkräften für Online-Sprechstunden. Zusätzlich unterstützt das System mehrere Sprachen und lässt sich in elektronische Gesundheitsakten sowie Krankenhaus- oder Telemedizin-Plattformen integrieren, um Arbeitsabläufe in Notfällen oder akuten Fällen zu optimieren. Als digitales Gesundheitswerkzeug bietet es eine erste Orientierung und dient nicht als Ersatz für eine ärztliche Diagnose. Die Lösung richtet sich an Kliniken, Versicherungen, Telemedizin-Anbieter und Forschungsprojekte, die eine digitale Vorbewertung benötigen. AI Tool online.

ScopeAI – Klinische Plattform

Akido Labs bietet mit der ScopeAI-basierten, intelligenten klinischen Plattform eine KI-gestützte Lösung zur Optimierung medizinischer Betriebsabläufe. Ziel ist es, Effizienz, Zugänglichkeit und Behandlungsqualität zu erhöhen, ohne übertriebene Versprechen zu machen. Durch die Integration mehrerer Datenquellen entsteht ein Gesundheits-Graph, der Risikovorhersagen unterstützt und frühzeitige Interventionen ermöglicht. Gleichzeitig automatisiert ScopeAI zentrale Arbeitsabläufe, verbessert Terminplanung und Koordination der Pflege und liefert in Echtzeit evidenzbasierte Entscheidungsunterstützung über ein vernetztes klinisches Netzwerk. Die Lösung richtet sich an medizinische Einrichtungen, Primärversorger und öffentliche Gesundheitsprojekte, die Ressourcen knappen und die Versorgungssicherheit erhöhen möchten. Der Fokus liegt auf datengestützter Optimierung, Datenschutz und pragmatischer Implementierbarkeit im Praxisalltag.

HEALWELL AI

HEALWELL AI ist ein KI Tool für präventive Medizin und ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem, das zur Früherkennung von Krankheiten entwickelt wurde. Als AI Tool online analysiert die Plattform klinische Daten, erstellt priorisierte Risikoeinschätzungen und unterstützt medizinisches Personal bei Screening, Risikostratifizierung und Behandlungsplanung. Ziel ist die Verbesserung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Effizienz durch frühzeitige Identifikation komplexer und chronischer Erkrankungen. Implementierung, Datenschutz und klinische Validierung hängen vom Einsatzszenario ab; konkrete Leistungsmerkmale, Integrationsoptionen und Betriebsmodelle sollten direkt mit dem Anbieter geklärt werden.