Figure – Humanoide Roboterplattform

Figure entwickelt allgemeine humanoide Roboter, die Alltagsaufgaben automatisieren und in Kooperation mit Menschen arbeiten. Das Produkt Figure 03 nutzt ein proprietäres Helix VLA AI-System (Visuell-Sprach-Aktionssystem) zur Umweltwahrnehmung, Aufgabenplanung und Ausführung. Die Plattform richtet sich auf praktische Automatisierung in Haushalt und Geschäftsbereichen und bietet Funktionen wie Umfeldverständnis, Fehlertoleranz und sichere Interaktion. Typische Merkmale sind eine flexible Außenhülle, taktile Sensorik an den Fingern, eine Nahsichtkamera in der Handfläche als redundante Visuelleinheit sowie kabelloses Aufladen und Energiemanagement. Die Lösung ist auf Skalierbarkeit und eine modulare Produktionsentwicklung ausgelegt und lässt sich als AI Tool online für Automatisierungsanwendungen nutzen. Ziel ist es, robuste Robotik-Plattformen für Forschung, Entwicklung und kommerzielle Anwendungen bereitzustellen.

Rabbit R1

Rabbit R1 ist ein tragbarer KI-Hardware-Assistent, der über ein großes Aktionsmodell (LAM) Sprachbefehle versteht und ausführt. Das Gerät ermöglicht die Automatisierung von Aufgaben über verschiedene Anwendungen hinweg ohne zusätzliche Abo-Kosten. Mit integriertem Betriebssystem für generative KI unterstützt es Sprach- und Touch-Interaktion sowie visuelle Erkennung und Videokommunikation.

RobotAI-Challenge

RobotAI-Challenge ist eine Plattform zur objektiven Bewertung von KI-Algorithmen in realen Robotik-Szenarien. Sie ermöglicht Remote-Tests an physischen Robotern, um die Leistung von Algorithmen in standardisierten Aufgaben zu messen und objektive Benchmarks zu erstellen. Die Lösung unterstützt API-basiertes Deployment, sodass Modelle lokal oder in der Cloud auf einer gemeinsam genutzten Roboterplattform laufen können. Ziel ist es, die Diskrepanz zwischen Simulation und Praxis zu verringern und Forschern sowie Entwicklern eine belastbare Validierung ihrer Ansätze zu bieten. Durch groß angelegte Realwelt-Tests entstehen Benchmark-Reports, die Einblicke in den Stand der Technik geben, ohne kommerzielle Garantien zu formulieren. Die Plattform richtet sich an Forschungseinrichtungen, Hochschulen und Industrie, die praxisnahe Ergebnisse für KI-gestützte Robotik einsetzen möchten.

Sorting Robotics

Sorting Robotics bietet automatisierte Robotiklösungen für die Nachernte in der Cannabisindustrie. Die Systeme fokussieren sich auf Verarbeitungsprozesse nach der Ernte und nutzen modulare Automatisierung, Computer Vision sowie KI-basierte Kontrollen, um Effizienz, Konsistenz und Qualitätsstandards zu erhöhen. Im Fokus stehen automatisierte Vorrollen- und Injektionsprozesse, eine schnelle Kief-Zugabe sowie präzise Sortierung der Biomasse. Durch offene Modularität lassen sich Module zu individuellen Produktionslinien kombinieren, Kapazität und Produktarten flexibel anpassen. Die Lösungen unterstützen die komplette Lieferkette von Produktion bis Verpackung, inklusive automatisierter Bestellabwicklung. Die Beschreibung bleibt neutral und vermeidet Markenversprechen; Systeme können nahtlos in bestehende Fertigungsumgebungen integriert werden und bieten Skalierbarkeit für wachsende Anforderungen.

Covariant AI

Covariant AI entwickelt KI-basierte Automatisierungslösungen für Logistik, Fertigung und Industrie. Kernprodukt ist Covariant Brain, eine KI-Softwareplattform, die Robotern als universelles Entscheidungszentrum dient. Das Robotik-Basis-Modell RFM-1 ermöglicht multimodale Interaktion und Aufgabenverständnis. Die Lösung lässt sich als KI-Tool online in vorhandene Roboterhardware integrieren und unterstützt automatische Pick-, Sortier- und Handlingprozesse. Ziel ist eine robuster operierende Automatisierung, die Flexibilität und Durchsatz steigert, ohne explizite Markenbindungen zu implizieren. Die Gründerperspektive verbindet akademische KI-Forschung mit industrieller Robotik, unter anderem durch Experten aus der Universität Kalifornien, Berkeley.

K-Scale AGI

K-Scale AGI ist ein Open-Source-Projekt für humanoide Roboter, das auf reinforcement learning (RL) basiert und eine modulare Hardware-Architektur nutzt. Ziel ist es, die Entwicklung verkörperter Intelligenz zu erleichtern und den Zugang zu allgemeinen Robotikfähigkeiten zu demokratisieren. Das System verzichtet auf fest vorprogrammierte Bewegungen und lässt den Roboter in realen sowie simulierten Umgebungen über Belohnungsfunktionen lernen, wodurch eine bessere Generalisierung angestrebt wird. Die Hardware ist modular aufgebaut und lässt sich via 3D-Druck herstellen, um Kosten zu senken. Es gibt ein offenes Robot Operating System, programmierbare APIs und ein internes, trainiertes visuelles Sprachmodell. Ergänzend sorgt das Simulationswerkzeug ks sim (ksim) für Tests in gängigen Umgebungen. Das Projekt fördert Community-Kollaboration und den Austausch vielfältiger physischer Interaktionsdaten, um RL-Modelle datenintensiver zu verbessern.

MAUM.AI

MAUM.AI bietet eine Lösung im Bereich Physische KI (Physical AI) und integriert visuelle, sprachliche, akustische und handlungsorientierte Modelle zu einem multimodalen System. Die Plattform ermöglicht autonomes Entscheiden und Ausführen von Aufgaben durch Roboter, landwirtschaftliche Maschinen und Serviceroboter. Kernfunktionen umfassen Wahrnehmung, Navigation und Interaktion, die Umgebungen verstehen und eigenständig agieren. Die Lösung unterstützt sichere On-Premise-Bereitstellung auf Unternehmensebene, um Datenhoheit und Compliance zu wahren. Als KI Tool online bzw. AI Tool online lässt sich die Technologie flexibel in bestehende Systeme integrieren, ohne Cloud-Dienste zu benötigen. MAUM.AI fokussiert sich auf physische KI in der Robotik und eignet sich für Branchen wie Sicherheit, Industrie, Landwirtschaft und Service.

FurhatAI

FurhatAI ist eine Plattform zur Entwicklung sozialer Roboter, die physische Robotik mit virtuellen Simulationen kombiniert. Über eine No-Code-Oberfläche und Echtzeit-APIs lassen sich interaktive KI-Charaktere mit natürlicher Sprache, ausdrucksstarker Mimik und Kontextwissen erstellen. Die Lösung unterstützt sowohl reale Roboterhardware als auch virtuelle Tests in einer hardwarefreien Umgebung und ermöglicht Entwicklern, Forschern und Unternehmen flexible Einsatzszenarien. Mit FurhatAI Creator lassen sich Dialoge, Gesichtsausdrücke und Bewegungen als KI-Tool online modellieren, während die Furhat Realtime API Echtzeit-Audio-Video-Streams integriert. Die Plattform zielt darauf ab, verschiedene Branchen abzudecken, z. B. Bildung, Gesundheitswesen, Kundenservice und Forschung, ohne Herstellerbindung zu suggerieren. Der Fokus liegt auf neutraler, zuverlässiger Umsetzung von Mensch-Robot-Interaktion, Datenschutz und plattformübergreifender Interoperabilität.

Proception AI – Roboterhand

Proception AI entwickelt fortschrittliche Roboterhand-Technologie mit integrierter künstlicher Intelligenz und Biomechanik. Die zentrale Lösung ist eine hochpräzise, mehrgliedrige Roboterhand, die adaptive Greif- und Manipulationsaufgaben bewältigt. Durch Sensorik werden taktile Rückmeldungen genutzt, um unterschiedlichste Objekte sicher zu greifen. Die Technologie eignet sich für industrielle Automatisierung, medizinische Assistenzsysteme sowie Forschungs- und Entwicklungsprojekte. Die Kombination aus KI-Steuerung, Sensorik und Biomechanik ermöglicht realistische Handbewegungen und flexible Einsatzmöglichkeiten in Laboren, Produktionslinien und Servicerobotik. Die Lösung lässt sich als KI Tool online in bestehende Automatisierungslayouts integrieren, ohne von bestimmten Marken oder Plattformen abhängig zu sein. Ziel ist neutrale, praxisnahe Unterstützung bei der Entwicklung von feinen Greif- und Manipulationsaufgaben.

BurnBot

BurnBot ist ein Technologieunternehmen, das sich auf Brandschutz- und Waldbrandprävention durch automatisierte Robotersysteme spezialisiert. Die Lösungen verwenden kontrollierte Brenntechniken, Sensorik und Wärmebildtechnik, um brennbare Vegetation gezielt zu reduzieren und Brandschutzstreifen zu etablieren. Die Systeme arbeiten im Fern- oder autonomen Modus, was Personalaufwand und wetterabhängige Einschränkungen reduziert. Sie können anspruchsvolles Terrain erreichen und so präzise Präventionsmaßnahmen unterstützen. RX1 fungiert als mobiler Brennraum, RX2 erhöht die Automatisierung und Effizienz. Ziel ist eine sichere, effektive Vegetationspflege und Risikominimierung in Hochrisikogebieten, ohne konventionelle Feuerarbeiten vollständig zu ersetzen. Ausgerüstet mit KI-gestützten Analysen und AI Tool online-Workflows dient BurnBot Behörden, Feuerwehren und Forstverwaltungen als ergänzende Option zur Risikoprävention.

Pave Robotics

Pave Robotics entwickelt automatisierte Lösungen für die Straßeninstandhaltung. Das Kernprodukt Tracer ist ein autonomer Roboter, der Risse in Asphaltflächen erkennt, die Oberfläche reinigt und heißes Dichtmittel appliziert. Im Einsatz sammelt das System hochauflösende Straßendaten, die in Wartungspläne und Budgets eingehen. So lassen sich präventive Pflege effizienter gestalten, Wiederholungsaufgaben standardisieren und der Zeitaufwand für Sperrungen reduzieren. Die Lösung eignet sich für Kommunalverwaltungen, Straßenbauunternehmen und Infrastrukturverwalter, die eine datenbasierte Unterstützung bei der Straßenpflege suchen. Die Technologie lässt sich als KI-unterstützte Automatisierung verstehen, die Abläufe rationalisiert, ohne auf offizielle Markenbindungen hinzuweisen. Der Fokus liegt auf wiederkehrenden Wartungsaufgaben wie Rissdichtungen, Reinigung und der Dokumentation des Straßenzustands.