Qodo AI

Qodo AI ist eine KI-basierte Code-Review-Plattform für Teams. Durch kontextabhängige Prüfungen hilft sie, die Codequalität zu standardisieren, Entwicklungsprozesse zu beschleunigen und Deployments zuverlässiger zu machen. Die Lösung lässt sich nahtlos in gängige Git-Plattformen und IDEs integrieren, sodass Hinweise und Qualitätsregeln direkt im Arbeitsfluss sichtbar sind. Flexible KI-Modell-Strategien ermöglichen eine Anpassung an Unternehmensanforderungen. Zusätzlich generiert das Tool automatisch Testfälle und konkrete Verbesserungsmöglichkeiten, um Wartbarkeit und Zuverlässigkeit zu erhöhen. Sicherheits- und Compliance-Anforderungen können durch verschiedene Bereitstellungsmodelle gesteuert werden (SaaS, Single-Tenant, On‑Prem). Die Lösung richtet sich an Teams, die effiziente Code-Reviews, klare Standards und nachvollziehbare Qualitätskennzahlen benötigen. KI-Tool online verfügbar, unabhängig von großen Anbietern.

CodeAnt AI

CodeAnt AI ist eine KI-basierte Plattform zur Codegesundheit, die automatisierte Analyse, Sicherheitsprüfungen und Qualitätsmanagement bündelt. Sie unterstützt Entwicklerteams dabei, Codequalität, Sicherheit und Produktivität zu verbessern, indem kontinuierliche Code-Reviews, automatische Fehlerbehebung und Compliance-Prüfungen ermöglicht werden. Die Lösung umfasst SAST, SCA und IaC-Sicherheitsprüfungen sowie ein zentrales Dashboard, das Trends, Risiken und ROI sichtbar macht. Durch nahtlose Integration in gängige IDEs, Code-Repositories und CI/CD-Pipelines deckt sie den Softwarelebenszyklus ab. Mehrsprachige Codebasen werden unterstützt, und die Plattform liefert praxisnahe Empfehlungen in Echtzeit. CodeAnt AI richtet sich an Teams jeder Größe, die konsistente Codierungsstandards, Sicherheit und Effizienz priorisieren.

Cubic AI

Cubic AI ist ein KI-basiertes Tool zur Code-Überprüfung, das komplexe Codebasen analysiert und automatisiert tiefe Defekte, Sicherheitslücken sowie Architekturprobleme identifiziert. Entwicklerteams nutzen es, um die Codequalität zu verbessern und Review-Prozesse zu beschleunigen. Es führt automatisierte Scans des gesamten Repositories durch, erstellt detaillierte Prüfergebnisse und konkrete Reparaturvorschläge. Die Lösung lässt sich in gängige Entwicklungsplattformen wie GitHub integrieren und in bestehende CI/CD-Workflows einbinden. Durch adaptive Lernfunktionen optimiert sie Vorschläge basierend auf Team-Feedback und unterstützt benutzerdefinierte Codierungsregeln. Die Nutzung erfolgt datenschutzbewusst: Analysedaten werden verschlüsselt verarbeitet und nicht dauerhaft gespeichert. Die Preisstruktur sieht in der Praxis eine kostenfreie Testphase vor; Open-Source-Projekte können kostenfrei geprüft werden; kommerzielle Nutzung erfolgt meist abonnementbasiert pro Entwickler oder Monat.

DeepSource AI

DeepSource AI ist ein KI Tool für automatisierte Codeprüfung und Qualitätsanalyse. Durch statische Codeanalyse und KI-gestützte Reparatur hilft es Entwicklern, Sicherheit und Codequalität im Softwarelebenszyklus zu verbessern. Die Lösung kombiniert SAST, SCA und Autofix, um Sicherheitslücken, Abhängigkeitsrisiken und Stilprobleme zu erkennen und gezielt zu beheben. Sie unterstützt Infrastruktur-als-Code (IaC) Sicherheitsprüfungen sowie Schlüssel-Detektion, sodass sensible Informationen besser geschützt sind. Mit Code-Formatierung und Messung der Testabdeckung bietet DeepSource AI eine konsistente Codebasis und bessere Wartbarkeit. Die Plattform lässt sich in CI/CD-Pipelines integrieren und liefert zentrale Berichte über Befunde, Korrekturvorschläge und Compliance. Dieses Tool ist als AI Tool online verfügbar.

Sourcery AI

Sourcery AI ist ein KI-gestütztes AI Tool online zur automatisierten Code-Überprüfung und Sicherheitsanalyse. Es unterstützt Entwicklungsteams dabei, Code-Qualität, Sicherheit und Review-Effizienz zu erhöhen und schnelle, sichere Code-Deliveries zu ermöglichen. Das Tool analysiert Code in Echtzeit, identifiziert Schwachstellen und bietet konkrete Refactoring- sowie Optimierungsvorschläge. Es lässt sich in gängige IDEs und Code-Hosting-Plattformen integrieren, unterstützt benutzerdefinierte Prüfregeln und standardisiert Coding-Standards. Darüber hinaus ermöglicht es automatisierte Fehlerdiagnose in Produktionsumgebungen mit Lösungsvorschlägen, um Ausfallzeiten zu reduzieren. Datenschutz wird berücksichtigt: Es werden nur notwendige Unterschiede analysiert, Datenaufbewahrung ist begrenzt. Geeignet ist es für Einzelentwickler bis Teams, die CI/CD-Pipelines, Sicherheitsprüfungen oder Qualitätsberichte benötigen.

Cycode

Cycode ist eine KI-native Sicherheitsplattform für Anwendungen, die Entwicklungs-, Sicherheits- und DevOps-Teams eine systematische Erkennung, Priorisierung und Behebung sicherheitsrelevanter Risiken im Softwareentwicklungszyklus ermöglicht. Sie integriert SAST, SBOM-Überwachung, SCA und ASPM sowie IaC- und CI/CD-Sicherheitsfunktionen, um Sicherheitslücken frühzeitig zu erkennen und Compliance zu unterstützen. Die Plattform analysiert Code, Open-Source-Komponenten und Infrastruktur als Code und bietet zentrale Governance, um Risiken in der gesamten Software-Lieferkette transparent zu machen. Durch KI-gestützte Mustererkennung werden Risiken effizient priorisiert und Remediation-Entscheidungen unterstützt. Als KI-Tool online nutzbar richtet sich Cycode an Unternehmen, die eine ganzheitliche Sicht auf Anwendungssicherheit wünschen und Tooling-Fragmentierung vermeiden möchten.

Corgea AI

Corgea AI ist eine KI-basierte Plattform zur Automatisierung der Anwendungssicherheit. Sie erkennt, kategorisiert und behebt automatisch Sicherheitslücken im Quellcode, unterstützt Entwicklerteams bei der effizienten Lieferung sicherer Software und integriert sich in moderne Entwicklungsprozesse. Als KI Tool für Code-Sicherheit eignet sich Corgea AI insbesondere für die automatisierte statische Analyse und Fehlerbehebung im Entwicklungszyklus.

HackerOne Code AI

HackerOne Code AI ist ein KI-basiertes Code-Sicherheitsprüfungswerkzeug, das in einem Mensch-Maschine-Verfahren vor dem Merge Sicherheitsschwachstellen identifiziert. Die Lösung lässt sich nahtlos in gängige Entwicklungsworkflows integrieren und kombiniert AI-gestützte Scans mit manueller Validierung durch Sicherheitsexperten. Entwicklerteams profitieren von frühen Hinweisen auf potenzielle Schwachstellen, Repository-Analysen und praxisnahen Patch-Empfehlungen. Das Tool richtet sich an moderne CI/CD-Pipelines und unterstützt eine breite Palette von Prüfmethoden wie statische und dynamische Analyse sowie Software-Komponenten-Scanning. Als KI Tool online lässt sich HackerOne Code AI direkt im Pull-Request-Kontext verwenden, um Risiken sichtbar zu machen und die Release-Sicherheit zu erhöhen, ohne die Arbeitsabläufe signifikant zu stören. Unternehmen behalten Compliance-Anforderungen im Blick, da Audit-Trails und Berichte automatisch erstellt werden.

Imandra

Imandra ist ein KI Tool, das neuronale symbolische KI für logische Schlussfolgerungen und formale Verifikation anbietet. Es unterstützt Entwickler dabei, Software-Systeme mit hoher Zuverlässigkeit durch automatisierte Überprüfung und mathematische Validierung zu erstellen. Als KI Programmier-Governance-Plattform erleichtert es die Analyse und Nachvollziehbarkeit komplexer Algorithmen und Systeme.

EdgeBit

EdgeBit ist ein KI-gestütztes Tool für Software-Lieferkettensicherheit. Die Plattform scannt und analysiert Abhängigkeiten, erstellt und verwaltet SBOMs (Software Bill of Materials) und liefert priorisierte, automatisierte Vorschläge zur Behebung von Schwachstellen. Als AI Tool online lässt es sich in CI/CD-Pipelines und containerisierte Umgebungen integrieren, um Risiken in Open-Source-Komponenten zu reduzieren und Compliance-Anforderungen zu unterstützen. EdgeBit kombiniert statische Analyse, Laufzeit-Signale und maschinelles Lernen, um verwertbare Fix-Vorschläge zu erzeugen und den manuellen Aufwand für Updates zu minimieren. Das KI Tool richtet sich an Entwickler, DevOps- und Security-Teams, die Abhängigkeitsmanagement und Nachverfolgbarkeit automatisieren wollen.

WinFunc AI

WinFunc AI ist eine KI-native Sicherheitsplattform, die darauf ausgelegt ist, Code-Schwachstellen automatisch zu erkennen, zu validieren und zu beheben. Die Lösung integriert KI-Methoden direkt in den Software-Sicherheits-Workflow, um Unternehmen eine proaktive Absicherung der Codebasen zu ermöglichen. Durch tiefe semantische Analysen identifiziert sie auch Geschäftslogik-Schwachstellen, die von herkömmlichen Tools oft übersehen werden. Die Plattform priorisiert Risiken nach ihrer Kritikalität und liefert umsetzbare Patch-Empfehlungen sowie detaillierte Berichte, um eine gezielte Remediation zu unterstützen. Sie begleitet den gesamten Secure Software Development Life Cycle – von Entwicklung und Test über Deployment bis Monitoring. Die Ergebnisse werden transparent dargestellt, wobei keine offizielle Markenbindung zu Dritten impliziert wird. Die Lösung lässt sich als KI-Tool online in DevSecOps-Workflows integrieren.