4 Tools

Driver•i AI ist ein KI-Tool zur Flottenüberwachung, das KI-Videoanalyse in Echtzeit nutzt, um Fahrerverhalten zu analysieren. Ziel ist die Steigerung der Verkehrssicherheit, Betriebseffizienz und Compliance-Management in Fahrzeugflotten. Die Lösung überwacht 100% der Fahrzeit, sendet akustische Warnungen bei riskantem Verhalten und unterstützt Fahrerinnen und Fahrer sowie Flottenmanager durch datenbasierte Coaching-Empfehlungen. Videodokumentation und automatisierte Berichte erleichtern Schadenregulierung und Beweissicherung, während integrierte Compliance-Funktionen HOS, DVIR und IFTA-Berichte automatisieren. Als AI Tool online verfügbar, bietet es eine datengestützte Grundlage zur Kostenreduktion und zur Verbesserung der Sicherheitskultur in der Flotte.

Apex.AI bietet Software-Entwicklungstools und Middleware für sicherheitskritische Automobil- und Robotik-Anwendungen. Im Zentrum stehen Apex.Grace, eine ASIL D-zertifizierte Software-Entwicklungsumgebung basierend auf ROS 2 API, sowie Apex.Ida, eine leistungsstarke Middleware für Fahrzeug-zu-Fahrzeug- und Fahrzeug-zu-Cloud-Kommunikation. Die Lösung unterstützt Brücken zu AUTOSAR, DDS und SOME/IP und erleichtert die Migration von Prototypen zu produktionsreifen Systemen. Zusätzlich werden maßgeschneiderte Entwicklungsumgebungen, CI/CD-Workflows und Sicherheitsarchitektur-Beratung angeboten. Das Angebot richtet sich an Automobilhersteller, Tier-1-Lieferanten sowie Roboter- und Landwirtschaftsgerätehersteller, die robuste, sicherheitskritische Software benötigen. Hinweis: Als KI-Tool wird es primär zur sicheren Softwareentwicklung genutzt; es handelt sich nicht um einen KI-Bildgenerator oder KI-Textgenerator.

May Mobility ist ein auf automatisierte Fahrtechnologien spezialisiertes Unternehmen, das sichere, zuverlässige Mobilität durch ein mehrstufiges, KI-gestütztes Entscheidungsmodell bietet. Die Dienste richten sich an Städte, Universitäten sowie Campus- und Unternehmensgelände und zielen darauf ab, kurze Wege sowie die erste/letzte Meile zu ergänzen. Die Lösung lässt sich als Ergänzung zum öffentlichen Nahverkehr einsetzen und bedient festgelegte Routen oder Umlaufstrecken. In Pilotprojekten fahren die Fahrzeuge oft mit geschulten Operatoren, um Sicherheit zu erhöhen. Partner profitieren potenziell von längeren Betriebszeiten und reduzierten Betriebskosten. Die Technologie ermöglicht das Monitoring und die Steuerung innerhalb definierter Gebiete, mit dem Ziel, in geeigneten Umgebungen L4-Autonomie zu realisieren. Fokus liegt auf sicherer Mobilität und flexibler Nahverkehrsgestaltung.

Super Cruise ist ein Fahrerassistenzsystem (ADAS), das von General Motors angeboten wird. Als Beispiel für ein KI Tool im Automobilbereich ermöglicht es unter bestimmten Highway-Bedingungen dem Fahrer, die Hände vom Lenkrad zu nehmen, während Kartenmaterial, Sensorik und eine Fahrerüberwachung die Sicherheit sichern. Das System wird durch Over-the-Air-Updates (OTA) erweitert und das unterstützte Streckennetz kann so schrittweise wachsen. Es kombiniert adaptive Geschwindigkeitsregelung, Spurzentrierung und sanfte Längs- und Spurwechselhilfen, um eine ruhige Langstreckenfahrt zu unterstützen. Wichtig bleibt die Grundregel: Hände frei nur, Blick auf die Straße. Die Verfügbarkeit hängt von kompatiblen Fahrzeugen und regionalem Kartenmaterial ab. Nutzer sollten die Kontrolle jederzeit übernehmen können, falls Anforderungen an die Sicherheit auftreten.